训练样本的数量与所采用的分类方法、特征空间维数、各类别的面积大小与分布有关。

最常用的遥感图像分类方法是（）。

A. 基于纹理特征的统计分类方法

B. 基于时间特征的统计分类方法

C. 基于空间特征的统计分类方法

D. 基于光谱特征的统计分类方法

分类保存信息，存储各类文件的存储空间是（）。

A. 文件夹

B. 文件包

C. 文件袋

D. 文件盒

不是按照社区空间特征分类的是（）

A. 亲属社区

B. 法定社区

C. 自然社区

D. 专能社区

基于GIS构建的智能交通系统，能够有效地对交通相关的（ ）进行采集、存储、检索、建模、分析和输出。

A、元数据

B、栅格数据

C、矢量数据

D、空间数据

“以商品特性为基础，根据货物物理、化学特征分类分区存放。”是遵循储位空间规划与分配的(  )。

A．商品特性的原则  B．以周转率为基础的原则

C．产品相关性原则  D．商品体积、重量特性原则

E．先进先出的原则

当转换离散度或J-M距离的值在大于1.9时，说明样本之间分离性好，属于可分类样本。

如果采用距离判断算法对以DEM、多光谱数据、雷达后向散射数据作为特征变量的图像进行分类，应该优选欧式距离而不是马氏距离。

平行盒式算法无法解决训练样本重叠区的地物类别归属问题。

对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。

对于最大似然法分类来说，如果输入的特征变量之间存在较强的相关性，极有可能得到不理想的分类结果。