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提问人:网友yanjingjing2019 发布时间:2022-03-16
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试基于BFS搜索设计并实现一个算法,在o(n+e)时间内将任一无向图分解为一组极大连通域。

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第1题
图的BFS算法是一个非递归搜索算法,它利用队列实现分层遍历。如果使用栈代替队列,其他做法不变,
我们称这个算法为D-搜索算法。分别使用BFS算法和D算法从顶点v0开始遍历,画出图8-44所示连通图的BFS遍历结果和D搜索遍历结果。

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第2题
设有一个有向图存储在邻接表中。试设计一个算法,按深度优先搜索策略对其进行拓扑排序。并以图8-
31为例检验算法的正确性。

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第3题
设计一个算法,求无向图G(采用邻接表存储)的连通分量个数。

设计一个算法,求无向图G(采用邻接表存储)的连通分量个数。

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第4题
图 实验目的: (1)掌握图的两种存储结构的实现方法。 (2)掌握遍历图的递归和非递归算法。 (3)掌握和理解本

实验目的:

(1)掌握图的两种存储结构的实现方法。

(2)掌握遍历图的递归和非递归算法。

(3)掌握和理解本实验中出现的一些基本的C语言语句。

(4)体会算法在程序设计中的重要性。

实验内容:

(1)设计算法,构造无向图的邻接链表,并递归地实现基于邻接链表的图的深度优先搜索遍历。

(2)设计算法,构造无向图的邻接矩阵,并递归地实现基于邻接矩阵的图的深度优先搜索遍历。

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第5题
题图为一无向图,分别写出从顶点1出发,按深度优先搜索...

题图为一无向图,分别写出从顶点1出发,按深度优先搜索遍历算法得到的顶点序列,和按广度优先搜索遍历算法得到的顶点序列

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第6题
试写一个算法,判别以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点vi到顶点vj的路径(i≠j)。 假设分别基于下述策略:1)图的深度优先搜索2)图的广度优先搜索。
试写一个算法,判别以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点vi到顶点vj的路径(i≠j)。 假设分别基于下述策略:1)图的深度优先搜索2)图的广度优先搜索。

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第7题
一个无向连通图的生成树是含有该连通图的全部顶点的()。

A: 极小连通子图

B: 极小子图

C: 极大连通子图

D: 极大子图

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第8题
试写一个算法,判别以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点v到顶点y的路径(i≠j)。假设分别基于下述策路: 1)图的深度优先搜索: 2)图的广度优先搜索。
试写一个算法,判别以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点v到顶点y的路径(i≠j)。假设分别基于下述策路: 1)图的深度优先搜索: 2)图的广度优先搜索。

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第9题
编写一个非递归算法,实现从顶点v出发的连通图G的深度优先搜索。

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第10题
已知一个无向图的邻接表如图6-5所示,要求: (1)画出该无向图; (2)根据邻接表,分别写出用DFS(深度优先搜索)和BFS(广度优先搜索)算法从顶点V0开始遍历该图后所得到的遍历序列。
已知一个无向图的邻接表如图6-5所示,要求: (1)画出该无向图; (2)根据邻接表,分别写出用DFS(深度优先搜索)和BFS(广度优先搜索)算法从顶点V0开始遍历该图后所得到的遍历序列。
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第11题
连通分量是()的极大连通子图。
连通分量是()的极大连通子图。

A.树

B.图

C.无向图

D.有向图

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