在回归分析中，自变量和因变量关联强度的大小可以用回归系数来衡量。

回归分析中估计标准误差的计量单位与()。

A．因变量相同

B．自变量相同

C．回归系数相同

D．相关系数相同

在进行一元线性回归时，如果回归系数接近于0，可以推测自变量和因变量之间没有数量关系。

A.说明自变量与因变量的变动比例关系；

B.表示自变量与因变量变动的密切程度；

C.既说明自变量与因变量的变动比例关系，又表示其变动的密切程度；

D.数值大小取决于变量所用计量单位大小；

E.数值大小与因变量所用计量单位无关。

A.自变量不是随机变量，因变量是随机变量

B.因变量和自变量不是对等的关系

C.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算

D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

E.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型；

B.x为因变量，y为自变量；

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量；

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量；

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。

( )在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi不显著，则意味着()。

A．整个回归方程的线性关系不显著

B．整个回归方程的线性关系显著

C．自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D．自变量xi与因变量之间的线性关系显著

在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的变动值。()

回归系数表示自变量对因变量的影响程度。()