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更多“随机数，就是随机产生的、无规则的数，在Scratch中，只需调用随机选择部件便可产生随机数（）”相关的问题
A.随机数的生成与随机数“种子”密切相关
B.随机数就是一个随机产生的数据，与“种子”数相关性不大
C.随机数的种子作为输入，利用算法生成一系统随机数，构成伪随机序列
D.通过seed(x)函数可以设置一个随机数种子
A.rand()/(RAND_MAX+1.0) 的值有可能等于1
B.srand和rand()配合使用产生伪随机数序列。rand函数在产生随机数前，需要系统提供的生成伪随机数序列的种子，rand根据这个种子的值产生一系列随机数。
C.srand()就是给rand()提供种子，即初始随机变量的。 如果srand每次输入的数值是一样的，那么每次运行产生的随机数列也是一样的。
D.srand((unsigned)time(NULL)); 用系统时间给rand()函数播种子——设置初始随机量，类似于蝴蝶效应中的扇动翅膀。
A.random.seed()函数初始化随机数种子，是为了可以重复再现随机数序列
B.random(a,b)产生一个(a,b)之间的随机小数
C.random库产生的随机数是完全随机的
D.Python的random库是内置库，随Python一起发布
在随机文件中，下列正确的选项是()。
A．记录号是通过随机数产生的
B．可以通过记录号随机读取记录
C．记录的内容是随机产生的
D．记录的长度是任意的
A.如果使用相同的seed()值，则产生的随机数相同
B.通过随机数生成函数，可以得到真正意义上的随机数
C.随机种子的值和系统、时钟都有关
D.seed()函数设置随机种子后，仅生效一次
A.srand()就是给rand()提供种子，即初始随机变量的。
如果srand每次输入的数值是一样的，那么每次运行产生的随机数列也是一样的。
B.srand和rand()配合使用产生伪随机数序列。rand函数在产生随机数前，需要系统提供的生成伪随机数序列的种子，rand根据这个种子的值产生一系列随机数。
C.rand()/(RAND_MAX+1.0)的值有可能等于1
D.srand((unsigned)time(NULL));用系统时间给rand()函数播种子——设置初始随机量，类似于蝴蝶效应中的扇动翅膀。
描述不正确的是：
A.变量“随机学号”是设置为1-15之间的随机数
B.每隔0.3秒产生一个新的随机数
C.共产生20次随机数
D.广播“产生了新的随机学号”后，程序停止执行，等待执行反馈
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