题目内容
（请给出正确答案）
A.为适应不同大学的图形特征的获取，采用了多种大小的卷积核
B.网络的宽度和深度都得到了加强，特征获得更充分
C.通过线性堆叠各种Inception模块，在不明显增加网络课训练参数的情况下，提升网络的性能
D.GoogLeNetL的两个辅助分类器的主要目的是增加分类子模型，提高分类准确度
参考答案
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网友提供的答案
更多“对于GoogLeNet网络，以下哪个说法是错误的？”相关的问题
A.lntranet能支持不同内容应用在不同平台上的集成
B.lntranet可以支持不同计算机、不同操作系统、不同数据库、不同网络的互连
C. Intranet要求内部计算机节点的地理分布是集中的或限定在特定区域内的
D. Intranet可以让内联网的成员共享信息，但也引发了越权访问，信息泄漏及垃圾数
据上网等问题
A. 互相竞争的建立Web服务的两种方案
B. J2EE已经是业界标准，.NET目前只是微软的产品
C. J2EE的核心语言是Java，而.NET可以使用包括C#、VB.NET、Perl和Cobol等在内的十多种语言
D. J2EE已经在异构平台上实现，而.NET只能用于Windows平台
A、ResNet的梯度通过shortcut回到更早的层，缓解了网络因为深度增大导致的梯度消失
B、引出了残差模块，简化了学习
C、改善了网络的特征获取能力
D、减少了计算量
A、增加可调整参数的隐层数目
B、使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强
C、采用小卷积核，提高通道的个数
D、增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序
A、采用不同大小的卷积：在开始的卷积层采用大卷积核获得粗大的特征，然后再后续的卷积层采用小卷积核获得细致的特征
B、同一隐层组合不同大小的卷积核函数
C、采用shortcut等方式，随着网络层次的加深，减少特征的损失
D、多增加池化操作
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