题目内容
（请给出正确答案）
A.遗传算法使用适应值信息评估个体，不需要导数或其他辅助信息，运算速度快，适应性好
B.遗传算法为群体搜索，有利于寻找到全局最优解
C.遗传算法处理的对象是个体而不是参变量，具有广泛的应用领域
D.遗传算法采用高效有方向的随机搜索，搜索效率高
E.遗传算法具有隐含并行性，具有更高的运行效率
参考答案
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网友提供的答案
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A、当对某问题求解，找不到更好的多项式时间复杂性算法的时候
B、当问题的可能解能够被表达，并能够确定问题的解空间的时候
C、当能够找到可能解的适应度计算方法，即能够判断一个可能解接近精确解的程度或方向的时候
D、前述(A)(B)(C)同时满足的时候
A、遗传算法中的染色体表示与“状态向量”类似。
B、遗传算法能够模拟物种的基因与繁殖即可。
C、遗传算法中，用一旦两串基因不完全一样，就说明它们表示两个物种。
D、遗传算法中的环境规定了物种生存的限制条件，是随机生成的。
B．对理论最优解不知道的问题类别，可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价，即有：在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的遗传算法，性能越好
C．对于具有迭代特征的近似算法，在迭代多少次后能够使得结果稳定 — 这被称为收敛速度，它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。 在达到期望的满意解的前提下，迭代次数越少越好
D．除上述衡量性能的指标外，还有其他的指标来衡量性能
A. 遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
B. 遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
C. 遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
D. 交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
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