A、支持向量机一般处理两分类的问题。
B、支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。
C、支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。
D、对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
A、支持向量机一般处理两分类的问题。
B、支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。
C、支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。
D、对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
A、错误的数据也可能产生有用的结果
B、数据预处理的重要目的之一是提高机器学习结果的质量
C、因为分析的数据量很大,有些噪声即使不去除也对机器学习没多大影响
D、数据质量不需要对业务理解
A、通过对决策表的每个字段进行数据分片(然后每个字段再按照记录分片),可以实现决策树重要分枝属性的选择。
B、可以对决策表的样本进行划分,并行计算每个分片数据各种属性取值对应的类别个数,从而可以合并这些数据得到某个属性在整个数据集的重要性度量。
C、决策树对大数据的处理只能采用批处理的算法。
D、决策树的分布式学习可以借助MapReduce计算框架。
A、通过对决策表的每个字段进行数据分片,可以很容易实现决策树重要分枝属性的选择。
B、可以对决策表的样本进行划分,并行计算每个分片数据各种属性取值对应的类别个数,从而可以合并这些数据得到某个属性在整个数据集的重要性度量。
C、决策树对大数据的处理只能采用批处理的算法。
D、决策树的分布式学习需要借助MapReduce计算框架。
A、大数据决策成为一种新的决策方式
B、数据量达到1GB就是大数据
C、大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术
D、大数据对科学研究、思维方式和社会发展都具有重要而深远的影响。
B.Golding married Ann Brookfield on 30 September 1939 and they had two children, Judy and DaviD
C.During World War II, Golding fought in the Royal Navy.
D.When the war ended,he returned to teaching and writing.
E.Golding was knighted by Elizabeth II in 1988. He was a fellow of the Royal Society of Literatur
E.
F.The Times ranked Golding third on their list of "The 50 greatest British writers since 1945". G. Best known for his novel Lord of the Flies, he won a Nobel Prize for Literature in 1983 .
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