样本均数的标准误的意义是什么?与原变量的标准差有何区别与联系?
(1)前者表示均数变异的指标,后者是表示观察值变异的指标。
(2)用途不同,标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,和标准误等;标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。
(3)它们与样本含量n的关系不同,当样本含量n足够大时,标准差趋向稳定,而标准误随的增大而减小。联系:当样本量n一定时,标准误随标准差的大小而变化。
下列关于均数的标准误的叙述,错误的是
A.是样本均数的标准差
B.反映样本均数抽样误差大小
C.与总体标准差σ成正比,与成反比
D.增加样本含量可以减少标准误
E.其值越大,用样本均数估计总体均数的可靠性越好
标准差与标准误的主要区别在于
A.两者是性质完全不同的两类指标
B.标准差能反映一组数值的离散程度,而标准误不能
C.标准误是样本均数的标准差
D.标准误数值受标准差影响,当样本含量一定时,两者成正比例关系
E.标准差大,表示变量值越分散,而标准误大,则均数分布的抽样误差大
表示在抽样调查中,样本均数与总体均数之间抽样误差大小的是
A、平均数
B、标准差
C、标准误
D、率
E、构成比
表示在抽样调查中,样本均数与总体均数之间抽样误差的大小
A.平均数
B.标准差
C.标准误
D.率
E.构成比
A.均数的标准误反映均数的抽样误差大小
B.标准差反映一组数据的离散程度
C.通过增大样本含量可减小标准误
D.均数的标准误与标准差呈正比
E.标准差也可通过统计方法来控制
分析两样本或样本与总体均数(或率)差异的常用统计指标是
A、可信区间
B、标准误
C、显著性检验
D、标准差
E、回归方程
A、样本例数增大时,样本差减小,标准差不变
B、可信区间大小与标准差有关,而参考值范围与标准误有关
C、样本例数增大时,标准差增大,标准误也增大
D、样本的例数增大时,标准差与标准误均减小
E、总体标准差一定时,增大样本例数会减小标准误
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