下面有关机器学习的认识是错误的?
A.机器学习可以在一定程度上模仿人的学习,并能增强人的决策能力。
B.机器学习算法很多,后期出现的算法比早期出现的算法性能好。
C.深度学习是机器学习的一类高级算法,可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。
D.高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
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A.机器学习可以在一定程度上模仿人的学习,并能增强人的决策能力。
B.机器学习算法很多,后期出现的算法比早期出现的算法性能好。
C.深度学习是机器学习的一类高级算法,可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。
D.高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。
A、机器学习的问题一般都是用户给定的,因此不需要与用户交流和调研。
B、A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。
C、机器学习得到的结果需要通过检验样本的测试,甚至需要在现实中实验才能投入使用。
D、机器学习一般需要人的参与,只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。
A、保险公司的骗保分析
B、为携程在线旅游公司的客户推荐度假产品
C、预测电商网站某商品未来的销售量
D、统计某零售超市一个月内哪类牛奶的销量最大
E、预测某移动运营商客户转移到竞争对手的可能性
A、早期的一些流派算法基本没什么用了。
B、不同的流派各有优势,可能处理不同的问题和数据。
C、现实中一个复杂的问题可以要综合几个流派的算法。
D、机器学习的流派使用不同的方法,共同促进机器学习的发展。
A、各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大,因此需要充分预处理才能进入建模阶段。
B、有些机器学习算法具有比较强的抗噪型,因此不需要预处理也能得到有用的规律。
C、数据预处理就是删除有问题的数据。
D、数据质量一般可以由机器自动完成,不需要数据分析人员参与。
A、与数据挖掘不同,机器学习的数据都是来自于真实的业务系统。
B、机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律,并能对新样本进行一定的泛化预测。
C、每种机器学习算法都有一定的使用范围,只能处理某类数据和问题。
D、在机器学习过程中,需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。
E、机器学习就是简单的统计分析。
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