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提问人:网友ouxiaomi 发布时间:2022-01-07
[主观题]

datasets是R中一个重要的数据集,很多有用的数据都在这个集合中。尝试写出R的代码,查看指定包“datasets”中的数据集。

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更多“datasets是R中一个重要的数据集,很多有用的数据都在这个集合中。尝试写出R的代码,查看指定包“datasets”中的数据集。”相关的问题
第1题
判断下列叙述的对错。(1)数据元素是数据的最小单位。(2)数据结构是数据元素的集合和这个集合中
判断下列叙述的对错。

(1)数据元素是数据的最小单位。

(2)数据结构是数据元素的集合和这个集合中各数据元素之间关系的集合。

(3)数据结构是具有结构的数据对象。

(4)数据的逻辑结构是指各数据元素之间的逻辑关系,是用户按使用需要建立的。

(5)算法和程序原则上没有区别,在讨论数据结构时二者是通用的。

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第2题
()是具有相同特性数据元素的集合,是数据的子集
A.数据符号

B.数据对象

C.数据

D.数据结构

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第3题
在一个关系R中,若每个数据项都是不可再分割的,那么关系R一定属于:
A.1NF

B.2NF

C.3NF

D.BCNF

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第4题
数据库是存储在计算机上的()相关数据集合
A.结构化的

B.特定业务

C.具体文件

D.其它

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第5题
使用GPA3.RAW数据。数据集来自某大学秋季和春季两个学期的366名学生运动员[类似的一个分析见于Maloney and McCormick(1993),但现在我们利用一个真正的面板数据集]。因为有了每个学生的两学期数据,所以适用于一个非观测效应模型。我们主要关注的问题是:运动员们是否在其赛季所在的那个学期里成绩更差呢?

(i)用混合OLS估计一个以学期GPA(trmgpa)为因变量的模型。解释变量是sprng,sat,hsperc,feale,black,white,frestsem,tothrs,crsgpa和season。试解释season的系数。它统计显著吗?

(ii)在仅参与秋季运动项目的运动员中,大多数是足球运动员。假定足球运动员的能力水平和其他运动员的能力水平有系统差异。如果SAT分数和中学成绩百分位数不能很好地反映一个人的能力水平,那么混合OLS估计量将是有偏误的。试解释。

(iii)现在,取两个学期数据的差分,问哪些变量将随之消失?现在检验赛季效应。

(iv)你能想象一个或多个有潜在重要性而又不随时间而变化的变量,在此分析中被我们忽略了吗?

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第6题
在云开发提供的数据库中,每个集合、每条记录都是一个JSON对象。()

此题为判断题(对,错)。

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第7题
集合是一种容器,如果想将一组有序且存在重复的数据存入一个集合中,下列哪种较为合适()
A.ArrayList集合

B.HashSet集合

C.HashMap集合

D.TreeMap集合

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第8题
DataFrame是一个分布式的Row对象的数据集合。()

此题为判断题(对,错)。

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第9题
写出R的代码,建立一个4行,3列的矩阵,矩阵的名字是matrix43,每一行的名字是a、b、c、d,列的名字是e、f、g。
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