题目内容
（请给出正确答案）
A.它是跨平台命令行工具，用于转换和优化模型
B.支持流行的框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等
C.基于统一API，对多硬件类型进行高性能推断
D.对Intel的CPU型号没有要求
参考答案
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网友提供的答案
更多“下面关于深度学习部署工具包(DLDT)的描述中，错误的说法是哪个()?”相关的问题
A.深度学习是机器学习的重要分支
B.深度学习来源于人工神经网络
C.深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等
D.其它答案都不对
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量，加快模型训练
B.通道数量越多，获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深，其学习的特征可能越多，性能可能越好
A．错误
B．正确
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同
A.人工智能等价于机器学习
B.机器学习的主要研究内容，就是如何从数据中学习和产生模型
C.从数据中产生模型的算法，称为学习算法
D.人工智能的发展经历了逻辑推理、专家系统、和机器学习三个阶段
对于基于组件的复用错误的描述是()
A、组件就是类或方法
B、EJB、COM、.NET和CORBA等是主要的组件模型
C、组件复用不适用于跨平台操作
D、组件复用的部署和升级较麻烦
A.Android SDK是Android开发工具包
B.在Android的官方网站中可以下载到
C.包含了Java程序开发所需要的编译、调试工具
D.是由Google公司提供的
A.损失函数定义了机器在学习特征过程中的规则，即定义了学习的目标。
B.自定义损失函数中最多只能加一项正则化因子。
C.损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。
D.在深度学习中最常用的0-1损失函数。
A.层次模型中，把环境看作是一组服务的集合
B.按层次的由低到高，将环境分为平台服务、框架服务和工具应用
C.有关工具的集成可以分为三个部分，集成工具、半分离工具、外来工具
D.外来工具管理自己的数据结构和文件，不依赖于平台服务
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