Spark支持的分布式部署方式中正确的是()。
A.standalone
B.sparkonmesos
C.sparkonYARN
D.Sparkonlocal
- · 有3位网友选择 C,占比37.5%
- · 有3位网友选择 AD,占比37.5%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
- · 有1位网友选择 AC,占比12.5%
A.standalone
B.sparkonmesos
C.sparkonYARN
D.Sparkonlocal
A.Hadoop和Spark不能部署在同一个集群中
B.Hadoop只包含了存储组件,不包含计算组件
C.Spark是一个分布式计算框架,可以和Hadoop组合使用
D.Spark和Hadoop是竞争关系,二者不能组合使用
A.Spark只能基于Tachyon这样基于内存分布式文件存储系统
B.Spark既无法基于HDFS这样分布式文件存储系统也无法基于Tachyon这样基于内存分布式文件存储系统
C.Spark只能基于HDFS这样分布式文件存储系统
D.Spark可以基于HDFS这样分布式文件存储系统也可以基于Tachyon这样基于内存分布式文件存储系统
A.它们都是支持大数据处理的分布式并行计算框架。
B.它们都可以把大数据转化为小数据,然后分布在集群进行并行分析。
C.它们对机器学习算法的处理方法是一样的。
D.Haoop支持模型并行,Spark支持数据并行。
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