判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为（），通常记为（）。

A.接受无效假设，拒绝备择假设

B.差异无显著性

C.备择假设的被接受的概率小于0.05

D.观察值太少

E.无效假设成立的可能性很小，属小概率事件

A.比较指标的差别有无显著性

B.估计参数

C.用统计指标描述事物的特征

D.判断无效假设是否成立

A.根据小概率事件实际不可能性原理作出无效假设否定与否的推断

B.根据试验要求和试验结论的重要性确定显著水平

C.对样本所属总体参数提出统计假设，包括无效假设和备择假设

D.在假定无效假设成立的条件下，根据所检验的样本统计数的抽样分布，计算试验的表面差异只包含试验误差的概率

A、比较指标的差别有无显著性

B、估计参数

C、用统计指标描述事物的特征

D、判断无效假设是否成立

假设检验中，若P＜0.05，下列结论正确的是

A．接受无效假设，拒绝备择假设

B．差异无显著性

C．备择假设的被接受的概率小于0.05

D．观察值太少

E．无效假设成立的可能性很小，属小概率事件

A、通过小概率事件发生的概率来判断原假设是否成立

B、用置信区间（1-α）判断

C、通过拒绝域的临界值判断

D、P ＞α，拒绝原假设

A．做假设检验之前,应注意资料本身是否有可比性

B．当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义

C．根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法

D．根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验

E．当检验结果为拒绝无效假设时,应注意有发生Ⅱ类错误的可能性,即仍有可能错误地接受了本身就不成立的Ho,发生这种错误的可能性预先是不知道的,但与样本含量和Ⅰ类错误的大小有关系。当检验结果为不拒绝无效假设时,应注意有发生Ⅰ类错误的可能性,即错误地拒绝了本身成立的Ho,发生这种错误的可能性预先是知道的,即检验水准那么大

A.方差分析

B.t检验

C.u检验

D.三者均可