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A.ModelArts可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程。
B.ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景。
C.ModelArts除了在云上通过（管理控制台）界面操作外，也提供Python SDK功能，开发者可通过SDK在任意本地IDE中使用Python访问ModelArts。
D.ModelArts是华为云AI开发平台，使用ModelArts开发AI应用只用于华为云和华为产品。
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更多“在华为的全栈全场景AI解决方案中，在应用使能层包含ModelArts，下列叙述不正确的是（）。”相关的问题
A、ModelArts是华为云AI开发平台，使用ModelArts开发AI应用只用于华为云和华为产品。
B、ModelArts除了在云上通过（管理控制台）界面操作外，也提供Python SDK功能，开发者可通过SDK在任意本地IDE中使用Python访问ModelArts。
C、ModelArts可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程。
D、ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景。
B.基于FlexE网络分片，最大化网络价值
C.弹性承载，L3到边缘
D.云化架构+大数据使能敏捷运营
A、投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。
B、解决方案增强，把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
C、投资基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求）、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
D、打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。
A、连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习。
B、符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等。
C、在人工智能研究中，各学派研究方法和思想互相对立，难以融合。
D、行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习。
A、计算机视觉，模拟人类的视觉能力。
B、机器能听会说，模拟人类的听觉和语言能力。
C、机器能理解会思考，模拟人类大脑的记忆和思维能力。
D、生物学意义上的人类，包括意识、自我和繁衍都是可以模拟和增强的。
A、从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合；从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
B、1956年人工智能概念提出以后，经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领下，人工智能出现了一些新特点。
C、新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能。
D、从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，不是一个单纯的机器人才叫人工智能，比如说智能工厂、智能无人机系统，都是人工智能。
A、智能是人在特定情景中解决问题并有所创造的能力，包括语言智能、逻辑一数理智能、空间智能、运动智能、音乐智能、人际交往智能、内省智能、自然观察智能八个方面。人的智力不是单一的能力，而是有多种能力构成，具有广泛性和多样性。人的智力应该是一个量度他的解题能力（ability to solve problems）的指标。
B、在人才观上，多元智能理论认为几乎每个人都是聪明的，但聪明的范畴和性质呈现出差异。
C、人类语言能力和数理逻辑能力是智力的核心，智力是以这两者整合方式而存在的一种能力。
D、在教育目标上，多元智能并不主张将所有人都培养成全才，而是认为应该根据学生的不同情况来确定每个学生最适合的发展道路。
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