Math对象的()方法是返回0~1之间的随机数?
A.random()
B.round()
C.sin()
D.sqrt()
- · 有6位网友选择 A,占比60%
- · 有3位网友选择 B,占比30%
- · 有1位网友选择 D,占比10%
A.random()
B.round()
C.sin()
D.sqrt()
(2)分析算法的平均运行时间。
(3)改进算法使得平均运行时间最少。
(i) 估计模型math10=β0+β1log(expend)+β2Inchprg+u,并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R2。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。
(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距?特别是,令两个解释变量都等于零说得过去吗?[提示:记住log(1)=0。]
(i)现在做math10对log(expend)的简单回归, 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比,这里估计出来的支出效应是更大还是更小?
(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗?
(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。
(i)求出math 4的最大值和最小值。这个范围合理吗?请解释。
(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率?占整个样本的百分比是多少?
(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%?
(iV)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过?
(V) 求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么?
(Vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅差异吗?
(Vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元, 学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少?与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[log(6000)-log(5500)] 进行比较。(参见附录A中的A.4节。)
(1)Hash(key)==key/m;
(2)Hash(key)=1;
(3)IIash(key)==(key+random(m))%rn;
(4)Hash(key)=key%p(m);其中p(m)是不大于m的最大素数。
A.
B.
C.
D.
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言,你认为具有恒定不变的影响合适呢,还是这种影响越来越小更合适?请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中,证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据, 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程, 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大?也就是说, 如果支出提高10%, 估计math10会提高多少个百分点?
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题?
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