题目内容
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利用KIELMC.RAW中的数据，对1978年和1981年估计了如下方程：
试将交互项y81-nearinc的估计值和教材方程(13.9)中的相应估计值相比较。为什么这些估计值差别如此之大？
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变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数， ton work是每周花在工作上的总分钟数， educ和age则以年为单位，而male是一个性别虚拟变量。
(i)所有其他因素不变，有没有男性比女性睡眠更多的证据?这个证据有多强?
(ii)工作与睡眠之问有统计显著的取舍关系吗?所估计的取舍关系是什么样的?
(iii)为了检验年龄在其他因素不变的情况下对睡眠没有影响这个虚拟假设，你还需要另外做什么回归?
(i)分别针对男性和女性单独估计这个方程，并按照通常形式报告结论。这两个估计方程有什么明显差异吗?
(ii)对男性和女性睡眠方程中的参数是否相等计算邹至庄检验。使用增加male和交互项male totwrk，.male的检验形式，并使用全部观测。该检验相关的df等于多少?在5%的显著性水平上，你应该拒绝这个虚拟假设吗?
(iii)现在，容许男性与女性存在不同截距，判定所有涉及male的交互项是不是联合显著的?
(iV)给定第(ii)部分和第(iii)部分中的结论，你最后将使用什么样的模型?
其中，educ是受教育年数，sibs是兄弟姐妹的个数，meduc是母亲受教育的年数，feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响?请给出解释。保持meduc、feduc不变，为了使预测的受教育程度减少一年，需要sibs增加多少?(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹，其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹，但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少?
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