题目内容
（请给出正确答案）
A0.8819
B0.8819
C0.8604
D-0.9391
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更多“在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变”相关的问题
A.0.8819
B.0.7579
C.0.8714
D.0.1181
对于一元线性回归模型
已知数据
不全相等,观测数据
相互独立,记
则下列表示或结论不正确的是
A、回归系数
的最小二乘估计分别为
B、
关于
的线性回归方程为
.
C、残差平方和
.
D、未知参数
的无偏估计为
.
A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.t(0.05,30)
B.t(0.025,30)
C.t(0.05,28)
D.t(0.025,28)
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自相关
D.无法确定
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已知数据![对于一元线性回归模型 [图] 已知数据[图]不全相等,观...对于一元线性回归模型 已知数据不全相](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19215001-19218000/19216499/93883c9-chaoxing2016-51715.jpeg)
不全相等,观测数据![对于一元线性回归模型 [图] 已知数据[图]不全相等,观...对于一元线性回归模型 已知数据不全相](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19215001-19218000/19216499/a748c96-chaoxing2016-51716.jpeg)
相互独立,记![对于一元线性回归模型 [图] 已知数据[图]不全相等,观...对于一元线性回归模型 已知数据不全相](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19215001-19218000/19216499/ac61a8b-chaoxing2016-51735.jpeg)
则未知参数![对于一元线性回归模型 [图] 已知数据[图]不全相等,观...对于一元线性回归模型 已知数据不全相](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19215001-19218000/19216499/b316d18-chaoxing2016-596.jpeg)
的最小二乘估计![对于一元线性回归模型 [图] 已知数据[图]不全相等,观...对于一元线性回归模型 已知数据不全相](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19215001-19218000/19216499/c20ae99-chaoxing2016-51723.jpeg)
是函数![对于一元线性回归模型 [图] 已知数据[图]不全相等,观...对于一元线性回归模型 已知数据不全相](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19215001-19218000/19216499/75dd037-chaoxing2016-51736.jpeg)
的最小值点,即![对于一元线性回归模型 [图] 已知数据[图]不全相等,观...对于一元线性回归模型 已知数据不全相](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19215001-19218000/19216499/fb04278-chaoxing2016-51737.jpeg)
,现有
组独立观测值
。残差平方和记为
，则
等于
已知数据
不全相等,观测数据
相互独立,记
为未知参数
的最小二乘估计,
为残差平方和.则下列结论不正确的是
,现有
组独立观测值
。则
的最小二乘估计为
