对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方城Y=+bx中,回归系数b()
A.肯定是正数
B. 显著不为0
C. 可能为0
D. 肯定为负数
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A.肯定是正数
B. 显著不为0
C. 可能为0
D. 肯定为负数
对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程
中,回归系数
()。
A.可能为0
B.可能小于0
C.只能是正数
D.只能是负数
A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
A.Pearson相关系数只适用线性相关关系
B.Pearson相关系数的取值范嗣在0和1之间
C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
D.当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
E.当Pearson相关系数r=0时。表明两变量之间不存性相关关系
A.两变量不存在任何关系
B.两变量存在线性相关关系
C.样本回归系数和总体回归系数(β=0)相等的可能性P>95%
D.两变量无直线数量依存关系
A.自变量是可控制量,因变量是随机的
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一个回归方程,两个变量可以互相推算
D.根据回归系数可判定相关的方向
E.对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
E.当SR、SE、fA、fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fR,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
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