关于数据插值与曲线拟合,下列说法不正确的是()
A.3次样条方法的插值结果肯定比线性插值方法精度高。
B.插值函数是必须满足原始数据点坐标,而拟合函数则是整体最接近原始数据点,而不一定要必须经过原始数据点。
C.曲线拟合常常采用最小二乘原理,即要求拟合函数与原始数据的均方误差达到极小。
D.插值和拟合都是通过已知数据集来求取未知点的函数值。
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- · 有2位网友选择 A,占比25%
- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
A.3次样条方法的插值结果肯定比线性插值方法精度高。
B.插值函数是必须满足原始数据点坐标,而拟合函数则是整体最接近原始数据点,而不一定要必须经过原始数据点。
C.曲线拟合常常采用最小二乘原理,即要求拟合函数与原始数据的均方误差达到极小。
D.插值和拟合都是通过已知数据集来求取未知点的函数值。
A. 所采用的力学模型应明确合理,桩和土的力学模型应能分别反映桩和土的实际力学性状,模型参数的取值范围应能限定
B. 对于柴油锤打桩信号,曲线拟合时间段长度在t1+2L/c时刻后延续时间不应小于30ms
C. 桩单元的最大计算位移值不应超过土的最大弹性位移值
D. 拟合完成时,土阻力响应区段的计算曲线与实测曲线应基本吻合,其他区段的曲线应吻合E、最大动位移的计算值应与实测值接近
B、NiveBayes是一种特殊的Bayes分类器,其一个假定是每个变量相互独立
C、Xgboost是一种优秀的集成算法,其优点包括速度快对异常值不敏感,支持自定义损失函数等等
D、随机森林中列采样的过程保证了随机性,所以就算不剪枝,也不容易出现过拟合
B.asif
C.inspiteof
D.if
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