简述数据挖掘在物联网中的应用。

A. 多源、异构、海量数据的融合与集成

B. 不确定数据查询处理与概率推理

C. 数据流挖掘与可信知识获取

D. 智能系统开发

A. 物联网应用层可以进一步分为管理服务层与行业应用层

B. 服务管理层通过中间件实现汇聚层与接入层之间无缝连接

C. 服务管理层提供海量数据汇聚、存储、数据挖掘、智能数据处理与智能决策计算

D. 服务管理层为行业应用层提供网络管理与安全服务

B.环境监测

C.智能物流

D.数据挖掘

A. 物联网应用服务

B. 节点内信息处理

C. 汇聚数据融合管理

D. 语义分析挖掘

A、因为数据结构很不规则，在关系数据库系统中，就往往会出现大量的空值，而面向对象数据库系统同样也难设计一个包容不规则数据的数据库模式

B、通用数据库技术能高效的存储和查询半结构数据

C、通用数据库技术能像存储结构化数据一样，组织和存储半结构化数据

D、因为数据的结构稳定不变，定义了数据库模式可以一劳永逸

简述数据挖掘在电子政务中的应用。

A．人工管理阶段  B．文件系统阶段

C．数据库系统阶段  D．高级数据库阶段

简述实时操作系统的工作方式。