关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?()
A.常用的池化方法有最大池化和平均池化
B.经过池化的特征图像变小了
C.池化层可以起到降维的作用
D.池化操作采用扫描窗口实现
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- · 有1位网友选择 D,占比12.5%
A.常用的池化方法有最大池化和平均池化
B.经过池化的特征图像变小了
C.池化层可以起到降维的作用
D.池化操作采用扫描窗口实现
A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
B.卷积核不可以用来提取图片全局特征
C.在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积
D.常见的池化层有最大池化与平均池化
A.池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化。
B.池化方法可以自定义。
C.在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征。
D.池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练时间。
A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)
B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计
C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用
D.常用的池化做法是对每个滤波器的输出求最大值、平均值等
A.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。
B.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。
C.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。
D.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
A.ALexNet采用的是最大池化方法
B.最大池化在物体轮廓等特征提取中更有效
C.最大池化比随机池化的计算量小
D.LeNet采用的是最大池化方法
A.卷积层后为池化层,然后还是卷积层-池化层。
B.多个连续的池化层,然后跟着一个卷积层
C.网络中最后的几个层是全连接层
D.网络中最开始的几个层是全连接层
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