题目内容
（请给出正确答案）
中的回归系数β2表示（）A.当χ2=0时，y的期望值
B. χ2变动一单位时y的变动额
C. χ2变动一单位时y的平均变动量
D. 在其他条件不变的情况下，χ2变动一个单位时y的平均变动量
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根据附件中的棒球员的数据，建立薪水（salary）的对数与26个预测变量（变量含义见下图）建立的多元线性回归模型，其中将薪水变量的对数作为因变量，其他26个变量作为预测变量。 （１） 采用相关软件构建多元线性回归模型，分别列出程序代码、回归系数、残差平方和(RSS)和决定系数（
）； （２） 采用下列公式计算AIC信息量（其中n为样本量，s为预测变量个数）： AIC=n*log(RSS/n) + 2(s+1). （３） 绘制残差图。 附图：
自学材料：https://wenku.baidu.com/view/8eb54c06a58da0116d174972.html
在以下步骤中，适用于多元线性回归建模的一般步骤是：①确定研究问题，确定潜在的因变量和自变量；② 随机抽样，建立数据库，数据清理①；③求回归系数，建立回归方程；④计算相关系数；⑤回归方程检验，包括方程的拟合程度和变量显著性；⑥通过散点图判断变量关系；⑦共线性诊断，筛选自变量，确定最优的回归模型。
A.①②③④⑤⑥⑦
B.①③④⑥②⑤⑦
C.①②⑥④③⑤⑦
D.①⑥③②④⑤⑦
在多元线性回归分析中，t检验是用来检验()
A．总体线性关系的显著性
B．各回归系数的显著性
C．样本线性关系的显著性
D．H0：β1=β2=……=βk=0
(1)将方差分析表中的所缺数值补齐。(保留到小数点后两位数字)
(2)写出该地区机电行业的销售额(单位:万元)与该地区汽车产量及建筑业的产值的多元线性回归，并解释各回归系数的意义。
(3)检验回归方程的线性关系是否显著？
(已知Fα(1.14)=4.6，Fα(2.14)=3.7389，Fα(1.15)-4.5431,Fα(2.13)=3.8056)
(4)检验各回归系数是否显著？
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中，检验![多元线性回归模型[图]中，检验[图]时， 构造的检验统计...多元线性回归模型中，检验时， 构造的检](http://static.jiandati.com/770bbf5-chaoxing2016-631402.png)
时， 构造的检验统计量![多元线性回归模型[图]中，检验[图]时， 构造的检验统计...多元线性回归模型中，检验时， 构造的检](http://static.jiandati.com/b3b2651-chaoxing2016-631403.png)
服从![多元线性回归模型[图]中，检验[图]时， 构造的检验统计...多元线性回归模型中，检验时， 构造的检](http://static.jiandati.com/897425f-chaoxing2016-631404.png)
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