关于LDA模型中的K，K的指定，必须考虑数据集合的特点，选择一个较为优化的数值。

设 A是n个不相等的正整数构成的集合,其中，n=2k,k为正整数.考虑下述在A中找最大和最小的算法MaxMin.先将A划分成相等的两个子集A₁与A₂.用算法.MaxMin递归地在A₁与A₂中找最大数与最小数.令a₁，a₂分别表示A₁与A₂中的最大数,b₁与b₂分别表示A₁与A₂中的最小数,那么max(a₁，a₂)与min(b₁，b₂)就是所需要的结果.计算对于规模为n的输入，算法Maxmin最坏情况下所做的比较次数.

问题描述:给定平面XOY上n个开线段组成的集合I和一个正整数k,试设计一个算法,从开线段集合I中选取出开线段集合,使得在X轴上的任何一点p,S中与直线x=p相交的开线段个数不超过k,且达到最大.这样的集合S称为开线段集合的最长k可重线段集,称为最长k可重线段集的长度.

对于任何开线段z,设其端点坐标为(x0,y0)和(x1,y1),则开线段z的长度定义为

算法设计:对于给定的开线段集合I和正整数k.计算开线段集合I的最长k可重线段集的长度.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行有2个正整数n和k,分别表示开线段的个数和开线段的可重叠数.接下来的n行,每行有4个整数,表示开线段的2个端点坐标.

结果输出:将计算的最长k可重线段集的长度输出到文件output.txt.

问题描述;设S是正整数集合.S是一个无和集,当且仅当蕴含.对于任意正整数k,如果可将{1.2,...,k}划分为n个无和子集,则称正整数k是n可分的.记F(n)=max{k|k是n可分的}.试设计一个算法,对任意给定的n,计算F(n)的值.

算法设计:对任意给定的n,计算F(n)的值.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第I行有1个正整数n.

结果输出:将计算的F(n)的值以及{1,2,F(n)}的一个n划分输出到文件output.txt.文件的第1行是F(n)的值.接下来的n行,每行是一个无和子集S_i.

A．6 根数据 K2 线

B．7 根数据 K2 线

C．8 根数据 K2 线

D．1 根数据 8P 排线

A、交叉验证的次数

B、用到的核函数

C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡

D、以上都不对

A、采用结构风险最小化原理

B、具有很好的推广能力

C、是凸二次优化问题

D、得到的是局部最优解