题目内容
（请给出正确答案）
A.可以更好地改进税务工作，做出更可信的决策
B. 数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
C. 数据挖掘技术大致分为两类：描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
D. 税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
参考答案
简答题官方参考答案
（由简答题聘请的专业题库老师提供的解答）
网友提供的答案
更多“以下关于税收数据挖掘的描述中，错误的是（）。”相关的问题
A.物联网应用层可以进一步分为管理服务层与行业应用层
B.服务管理层通过中间件实现汇聚层与接入层之间无缝连接
C.服务管理层提供海量数据汇聚，存储，数据挖掘，智能数据处理与智能决策计算
D.服务管理层为行业应用层提供网络管理与安全服务
A.数据仓库中存储的是面向主题、集成、随时间变化的数据
B.数据仓库是一维数据
C.数据仓库是进行数据挖掘的前提
D.数据仓库中的数据均来自数据库
A.大数据已经应用于医疗卫生、商业分析、金融安全等多个领域
B.大数据技术是将数据分析挖掘与处理、软件开发、云计算等多种前沿技术相结合的前沿科技
C.大数据技术的存在推动了人工智能与物联网行业的发展
D.大数据仅代表数据量大，而不强调数据多样性
以下关于数据仓库的描述中，正确的是（30）。
A.从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理（OLAP）技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
● 以下关于数据仓库的描述，正确的是 （20） 。
（20）
A．数据仓库中存储的是面向主题、集成、随时间变化的数据
B．数据仓库是一维数据
C．数据仓库是进行数据挖掘的前提
D．数据仓库中的数据均来自数据库
A.从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
A.从结构的角度看，数据仓库丰要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率
A、数据挖掘技术是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。
B、数据挖掘的方法分为四类:分类、关联、序列、聚类。
C、用虚拟筛选方法进行创新药物研究是不现实的。
D、与传统高通量筛选相比,虚拟筛选具有高效、快速和经济等优点。
A.互联网大数据是大量样本
B.工业大数据尽可能全面使用样本
C.互联网大数据对数据质量的要求较低
D.工业大数据以统计分析为主通过挖掘样本中各个属性之间的相关性进行预测
E.工业大数据强调特征之间的物理关联
在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
警告：系统检测到您的账号存在安全风险
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
