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提问人:网友zlwhbj 发布时间:2022-01-07
[单选题]

对现代知识图谱发展的几个代表性产物,说法错误的是

A.OWL同linked data一样,应用了很多三元组形式来描述知识

B.OWL——网络本体语言,在逻辑上接近完美,但是工程上过于复杂

C.Linked data之后,语义web开始弱化“语义推理”的部分

D.Google公司在收购Freebase之后,将其知识表示升华为了图数据,提升了应用性

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更多“对现代知识图谱发展的几个代表性产物,说法错误的是”相关的问题
第1题
以下关于知识图谱的说法错误的是

A、知识图谱以结构化的形式,描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系

B、知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识,称为标识符

C、实体内通过关系来刻画内在属性

D、实体之间通过它们之间的一些关系来连接,通过这种方式形成“图”

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第2题
以下说法不正确的是

A、实体链接是只将新识别出来的实体连接在一起

B、知识图谱构建中,在实体识别和实体链接后下一步是寻找实体间关系

C、实体间的关系除了有动态的,还有静态的

D、事件学习是从文本中抽取事件信息并结构化表示的过程

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第3题
对于知识图谱,以下说法不正确的是

A、现代知识图谱通常以RDF三元组形式表示知识,如(头实体,关系,尾实体)

B、知识图谱中的实体识别通常要解决两个问题:实体边界识别、实体类型识别

C、实体识别是将文本中的实体标注出来,也是知识图谱构建的基础

D、知识图谱中实体识别工作可以使实体表达不规律的问题得到很大改善

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第4题
关于知识图谱推理的说法正确的是

A、基于规则的知识图谱关系推理方法,由于其形式简单且可靠,得到了大规模的广泛应用

B、TransE是经典的基于深度学习的知识图谱推理模型,其利用了关系向量之间的计算来进行推理

C、由R1(学生,hope_to_pass,课程),R2(小博,is_a,学生),R3(算法,is_a,课程)推出(小博,hope_to_pass,算法)是基于深度学习的推理方法

D、知识图谱推理应用及其受限

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第5题
以下描述的是专家系统的是

A、更多面向常识、普遍概念,用途更加广泛

B、强调概念及其关系的表达,不具备推理能力

C、将概念作为节点,边表示关系,可以用来描述语义关系

D、一般由事实库、规则库、推理机构成

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第6题
关于知识图谱,说法不正确的是

A、(Beijing,capital_of, China)分别称为(头实体,关系,尾实体)

B、知识图谱推理技术指的是如何能够快速推理答案

C、现代知识图谱通常以RDF二元组形式表示知识

D、知识图谱构建技术是如何自动构建知识图谱

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第7题
“26日下午,一架叙利亚空军L-39教练机在哈马省被HTS使用的肩携式防空导弹击落” 这段文本中: 时间实体“26号下午”, 机构实体“叙利亚空军”、“HTS”, 地点实体“哈马省” 武器实体“L-39教练机”、“肩携式防空导弹” 问,以上做法展示了什么过程

A、实体识别

B、实体关系

C、事件学习

D、都不是

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第8题
什么是实体关系学习

A、发现文本中的有效实体

B、检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系

C、研究如何从文本中抽取事件信息并以结构化的形式呈现出来

D、实体识别与链接

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第9题
不属于知识图谱推理技术的是

A、基于符号的推理

B、利用符号的方法

C、基于机器学习的推理

D、实体识别与链接

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第10题
关于知识图谱推理技术说法错误的事

A、知识图谱的推理,就是根据给定的知识图谱中的三元组,推导出新的三元组的过程

B、在知识图谱的构建过程中,大量实体之间存在关联,但没有被发现,需要通过推理算法来进行补全

C、假设知识图谱中有:(贝多芬,is_a, 音乐家)&(音乐家,is_a, 艺术家),可以推理得到新的三元组:(贝多芬,is_a, 艺术家)。展示了机器学习推理方法

D、知识图谱推理分为两类:基于符号的推理、基于机器学习的推理方法

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