题目内容
（请给出正确答案）
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。
A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
D.使得观测值与估计值之间的乘积和最小
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A.回归方程是根据最小二乘法确定的
B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度
C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度
D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著
E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
设一元线性回归模型为
，求回归系数a、b之估计的方法只能是()。
A.最大似然法
B.最小二乘法
C.矩估计法
D.(A)或(B)
A、无偏性
B、有效性
C、一致性
D、确定性
E、线性特性
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题
(i)用普通最小二乘法估计如下模型：
按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何？
(ii)解释mailsyear的系数，它比对应的简单回归系数更大还是更小？
(iii)解释propresp的系数，千万要注意propresp的度量单位。
(iv)现在，在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响？
(v)在第(iv)部分的方程中，giftlast的系数有何变化？你认为这是怎么回事？
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