朴素贝叶斯算法的优点不包括下面哪项?()
A.算法逻辑简单,易于实现
B.分类过程中时空开销小
C.算法稳定,对于不同的数据特点其分类性能差别不大
D.算法复杂,开销大
A.算法逻辑简单,易于实现
B.分类过程中时空开销小
C.算法稳定,对于不同的数据特点其分类性能差别不大
D.算法复杂,开销大
A.朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法
B.采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别
C.朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法
D.以上都不对
A.与决策树算法不同,朴素贝叶斯模型是比较各种类别出现的概率大小确定样本的类别。
B.朴素贝叶斯算法是一种使用概率理论的非监督分类算法。
C.朴素贝叶斯模型需要先确定特征,并根据样本计算相关的先验概率,再计算特征条件下的分类变量的后验概率。
D.朴素贝叶斯模型课用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景。
A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设
B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数
C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关
D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
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