绘制图像直方图函数为：（）、图像均衡化函数为：（）、图像加法运算函数为：（）、图像减法运算函数为：（

实验一 图像直方图处理及灰度变换（2学时） 一、实验目的 1. 掌握读、写、显示图像的基本方法。 2. 掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图均衡化方法。 3. 掌握图像灰度变换的基本方法，理解灰度变换对图像外观的改善效果。 二、实验内容 1. 读入一幅图像，判断其是否为灰度图像，如果不是灰度图像，将其转化为灰度图像。 2. 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化操作。 3. 完成灰度图像的灰度变换操作，如线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等，分别使用不同参数观察灰度变换效果（以及对灰度直方图的影响）。 （备注：输入图像可参考附件或群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取） 三、预备知识（预习内容） 1. 教材中有关灰度图像的直方图的概念及计算方法，归一化直方图计算方法，以及直方图均衡化方法。 2. 教材中有关灰度变换的概念及计算方法，包括线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等。 3. 复习Matlab编程基础（参考附件或群共享文件MIT_matlab_tutorial.zip)。 4. 查阅资料，掌握相关Matlab函数用法：imread, imshow, imwrite, rgb2gray, imhist, histeq, imadjust, size, subplot, title, xlabel, ylabel等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机； 2. 教材及其它参考资料，书写笔，记录本； 3. 移动式存储器（U盘或移动硬盘等）。 五、实验报告 （模板见附件） 1. 实验源代码、实验结果（截图）及分析； 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成，不提供参考代码（请务必提前预习实验内容）。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验（用法可参考帮助文档中的说明及示例），但为了加深同学们对图像处理算法的理解，鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如：对一些重要知识点，如图像直方图计算，Matlab函数为imhist，可以自己编程实现并命名为 my_imhist，参数可自定义；而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息，实验报告中要能正确评价处理结果，并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活，编程没有标准答案，请独立完成，严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议： a) 实验源程序（M文件）命名：主程序建议格式如exp_1_1.m（表示实验1的第1个内容的主程序，下同）, exp_1_2.m, exp_1_3.m等；若有其它函数文件则直接以函数名命名，如 my_histeq.m） b) 实验报告命名：实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序（M文件）与实验报告一起打包提交，打包文件名：实验几_学号_姓名, 如：实验四_201704135XXX_张三. zip （或.rar）

设某8级灰度的图像为：1、画出该图像的灰度直方图 2、对该图像进行直方图均衡化处理，填写下表：3、画出均衡化后的直方图

A.直方图均衡化不适合用于显示增强图像中有隐藏在阴影中的地物

B.直方图均衡化是使变换后图像灰度值的概率密度为均匀分布的映射变换方法

C.通过直方图均衡化，图像对比度得到了提高

D.均衡化后的图像，像素将分布在比较大的灰度范围内

A.直方图规范化是以指定图像的或理论的直方图为参照，进行的图像直方图变换

B.直方图规范化目的是增强或对比图像，匀化图像镶嵌后的颜色

C.直方图规范化就是直方图均衡化

D.规定化变换后图像直方图与参考图像的直方图相似

上图是一幅大小为6´6具有4个灰度级的灰度图像I(x, y)（x=0，1，2，…5；y=0，1，2，…，5），图中各点的值表示图像在该点处的灰度值。 （1）计算该图像的直方图； （2）对图像进行直方图均衡化（要求写出直方图均衡化的过程步骤）； （3）写出均衡化后的直方图。

上图是一幅大小为6´6具有4个灰度级的灰度图像I(x, y)（x=0，1，2，…5；y=0，1，2，…，5），图中各点的值表示图像在该点处的灰度值。 （1）计算该图像的直方图； （2）对图像进行直方图均衡化（要求写出直方图均衡化的过程步骤）； （3）写出均衡化后的直方图。

请对下面图像进行直方图均衡化，写出均衡化的过程。