题目内容
(请给出正确答案)
提问人:网友longman6202
发布时间:2022-01-06
[主观题]
协同过滤是最早、最知名的推荐算法,可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
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关于推荐算法,以下哪些选项是正确的
A、传统基于协同过滤的方法效果不好;
B、基于深度学习的推荐算法目前是应用主流;
C、矩阵分解技术是一种常用的方法;
D、数据稀疏对于推荐算法的效果有着重要的影响;
B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、隐语义模型很难实现实时推荐
协同过滤推荐技术的缺点不包括()。
A. 营销数据库稀疏性
B. 新项目问题
C. 需要获取产品的内容信息
D. 新用户问题
微观营销是指为合适特定个人和特定地区的偏好而调整产品和营销策略。微观营销不是在人群中寻找顾客,而是在每位顾客身上探寻个性。( )
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