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提问人：网友zhl11520 发布时间：2022-01-06
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。
[单选题]

根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自

D.无法确定

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第1题
根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:（）

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自相关

D.无法确定

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第2题
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，那么可以决断（）。

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自

D.无法确定

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第3题

对一元线性回归模型对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为,现有对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为组独立观测值对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为。则对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为的最小二乘估计为

A.对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为

B.对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为

C.对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为

D.对一元线性回归模型,现有组独立观测值。则的最小二乘估计为

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第4题
考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，可以建立一元线性回归模型Y1<／sub>

考察某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间的关系，可以建立一元线性回归模型Y1=β0+β1Xi+μ4(X表示人均可支配收入、Y表示人均消费性支出)，采用20个样本，根据最小二乘估计得 ，对应估计标准误差Sβ0=0.03，那么β0对应的统计量的值为()。

A.z=2.6

B.z=2.8

C.t=3.9

D.t=13.0

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第5题
在一元线性回归分析中，用于回归参数估计的常用方法是最小二乘法，其基本要求是：

A.用使估计误差平方和达到最小的统计量作为估计量

B.用使样本观测值的似然函数达到最大的统计量作为估计量

C.用使回归平方和达到最小的统计量作为估计量

D.根据贝叶斯理论构造估计量

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第6题
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X)与农作物产值（Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得

根据某地区2001～2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到样本可决系数R2=0．9，回归平方和ESS=90，则回归模型的方差δ2的无偏估计为()。

A．1．429

B．1．667

C．10．000

D．12．857

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第7题
考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为, 误差平方和为, 则误差项的方差的无偏估计为, 误差平方和为考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为, 误差平方和为, 则误差项的方差的无偏估计为, 则误差项的方差的无偏估计为

A.考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为, 误差平方和为, 则误差项的方差的无偏估计为

B.考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为, 误差平方和为, 则误差项的方差的无偏估计为

C.考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为, 误差平方和为, 则误差项的方差的无偏估计为

D.考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为, 误差平方和为, 则误差项的方差的无偏估计为

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第8题
在一元线性回归分析中()。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

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第9题
根据某地区2014——2015年农作物种植面积（∞与农作物产值（y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则回归模型的残差平方和SSE为（）。

A.10

B.100

C.90

D.81

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第10题

根据某地区2010~2019年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到样本可决系数为根据某地区2010~2019年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计, 回归平方和ESS=90，则回归模型的方差根据某地区2010~2019年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计的无偏估计为（）.

A.1.25

B.1.429

C.1.667

D.10.00

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