题目内容
（请给出正确答案）
A.主成分分析方法一种数据降维的方法。
B.通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。
C.通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。
D.主成分分析是一种统计分析方法。
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B．通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。
C．通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。
D．主成分分析方法一种数据增维的方法。
A、PCA包括了K-L变换。
B、标准PCA使用了波段的相关矩阵。
C、标准PCA使用了协方差矩阵，目标是数据压缩。
D、以相关矩阵进行的PCA计算，偏重于图像分析，所产生的结果具有更好的解释性，但失去了数据压缩的优势。
A、主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异。
B、主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合。
C、因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差。
D、因子分析是把变量表示成各因子的线性组合。
B．每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值
C．第 i 个主成分的贡献率是第 i个 特征值的贡献率，是指第 i个 特征值除以p的商的百分率
D．累积贡献率就是贡献率之和
A、对于p个变量的相关系数矩阵有p个特征值，并且这p个特征值的和为p，因此，每个特征值理论上的平均值应该为1，但实际上特征值依次减少。
B、每个主成分的方差占所有变量的方差的和的百分比为贡献率，数值上等于对应的特征值和所有特征值的和的比值。
C、第i个主成分的贡献率也就是第i个特征值的贡献率，是指第i个特征值除以p的商的百分率。
D、累积贡献率就是贡献率之和
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