搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。（)

A.梯度法

B.牛顿法

C.变尺度法

D.坐标轮换法

A.梯度法

B.Powell法

C.共轭梯度法

D.变尺度法

A.一维搜索方法

B.处理约束问题的优化方法

C.利用海森矩阵求解的无约束优化方法

D.利用梯度求解的无约束优化方法

在利用梯度法求解无约束极值问题时，一维搜索方向的确定方法为P_k=______。

A.最速下降法

B.牛顿法

C.拟牛顿法

D.非线性最小二乘拟合

E.无约束优化的单纯形法

求解变量数较多的无约束优化问题，采用下面的那种优化方法比较合适？()

A、最速下降法

B、阻尼牛顿法

C、变尺度法

D、Powell法

E、外点惩罚函数法

F、内点惩罚函数法

G、混合惩罚函数法

A.用线性规划或二次规划来逐渐逼近非线性规划的方法，Matlab软件用的就是这种方法，如SLP法、SQP法.

B.把约束优化问题转换为无约束优化问题来求解的方法.

C.对约束优化问题先不做转换，直接进行处理的分析方法.

D.将非线性最小二乘问题，通过变量代换转换为线性最小二乘问题求解的方法.

A.保证映射投影（即降维后）所得结果方差最大以及投影方向正交（以去除冗余度）

B.保证映射投影方向之间的方差最大以及投影方向正交（以去除冗余度）

C.保证映射投影（即降维后）所得结果相关度最大以及投影后结果方差最大

D.保证映射投影（即降维后）所得结果冗余度最小以及投影后结果方差最大