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提问人:网友llluo10
发布时间:2022-01-07
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![K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()](https://img2.soutiyun.com/shangxueba/askcard/2023-03/21/711/20230321103147357.jpg)
[主观题]
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()
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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()
B.用户事先需要制定K的个数
C.对噪声和孤立点数据比较敏感
D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响
A、JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
B、JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
A、能⾃动识别类的个数,随机挑选初始点为中⼼点计算
B、能⾃动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中⼼点计算
C、不能⾃动识别类的个数,随机挑选初始点为中⼼点计算
D、不能⾃动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中⼼点计算
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