深度学习是人工智能/机器学习领域的()。
A.颠覆式创新
B.飞跃提升
C.又一次革命
D.全新发展
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A.颠覆式创新
B.飞跃提升
C.又一次革命
D.全新发展
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型
A.人工智能的研究领域非常广泛,在人机交互、图像识别、自然语言处理、机器学习和深度学习等方面都能感受到人工智能的魅力
B.著名的图灵测试是测试机器智能的方法
C.随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能给社会带来的影响都是积极的
D.应用了人工智能技术的机器具有和人类完全一样的智能
A.应用了人工智能技术的机器具有和人类完全一样的智能
B.图灵测试是测试机器是否具备人类智能的方法
C.人工智能的研究领域非常广泛,在人机交互、图像识别、自然语言处理、机器学习和深度学习等方面都能感受到人工智能的魅力
D.随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能给社会带来的影响都是积极的
这段文字意在说明()
A.人机协同在战场上仍将扮演重要角色
B.人工智能的学习能力有待进一步提高
C.战场环境对机器学习提出了更高要求
D.人工智能尚无法适应复杂的战场需求
A.深度学习的方法虽然不需要专家提供特征知识,但具有多部串联、错误累计的问题
B.支付宝“刷脸”支付、车牌识别自动收费等都属于人工智能计算机视觉领域的应用
C.机器学习时代计算机视觉仍然以特征提取为核心
D.基于深度学习的计算机视觉方法需要海量数据来训练,而人类视觉系统只需要少量的样本信息,证明仍然需要对人脑视觉信息处理进行更深入的联系
中国科学院()月()日在上海发布了我国首款云端人工智能芯片——寒武纪MLU100。这一面向人工智能领域的大规模的数据中心和服务器提供的核心芯片,可支持各类深度学习和经典机器学习算法,充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。
A.在人工智能基本算法、芯片、传感器等方面中国还落后于世界上多数的发达国家,尤其美国。
B.中国在机器学习、文本分析和NLP、计算机图像与视频分析,以及深度学习、机器人流程自动化、推理学习等人工智能领域高引用率(被引用100次以上)的论文数量已经超越美国。
C.开源软件包作为度量人工智能研发程度的指标,中国远远落后于美国,中美两国人工智能研究者使用最多的软件包是Google开发的TensorFlow。
D.在产业领域,中国具有市场规模优势,因此中国活跃的人工智能初创公司整体上呈快速发展趋势,全面超越美国。
A.开源软件包作为度量人工智能研发程度的指标,中国远远落后于美国,中美两国人工智能研究者使用最多的软件包是Google开发的TensorFlow。
B.在人工智能基本算法、芯片、传感器等方面中国还落后于世界上多数的发达国家,尤其美国。
C.在产业领域,中国具有市场规模优势,因此中国活跃的人工智能初创公司整体上呈快速发展趋势,全面超越美国。
D.中国在机器学习、文本分析和NLP、计算机图像与视频分析,以及深度学习、机器人流程自动化、推理学习等人工智能领域高引用率(被引用100次以上)的论文数量已经超越美国。
机器学习,人工智能,深度学习三者之间的关系是()。
A.机器学习∈人工智能∈深度学习
B.机器学习∈深度学习∈人工智能
C.人工智能∈机器学习∈深度学习
D.深度学习∈机器学习∈人工智能
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