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更多“关于网络覆盖，有室外的覆盖和室内的覆盖两种业务场景，如果要去满足客户不同的覆盖范围的一些业务的话，实际上我们需要付出的建网的网络的成本、网络的资源是相同的。()”相关的问题
①网络拓扑设计。
②无线网络设计。
③安全接入方案设计。
④地址分配方案设计。
⑤应用功能配置方案设计。针对无线网络的选型，最可能的方案是（10）。针对室外供电问题，最可能的方案是（11）。针对安全接入问题，最可能的方案是（12）。
张工在之前两份报告的基础上，完成了物理网络设计报告，其核心内容包括：
①物理拓扑及线路设计。
②设备选型方案。在物理拓扑及线路设计部分，由于某些位置远离原校园网，张工最可能的建议是（13）。在设备选型部分，针对学校的特点，张工最可能的建议是（14）。
空白处（8）应选择（）
A. 高带宽以满足大量用户同时接入
B. 设备数量及优化布局以实现全覆盖
C. 安全隔离措施以阻止非法用户接入
D. 应用软件配置以满足应用需求
A、营业厅在用户并不知晓的情况下，用客户账号办理宽带业务
B、装维员在未与用户预约情况下上门施工
C、装维员在宽带并未正常安装完成的情况下虚假归档
D、装维员私自回收用户机顶盒
校园面积约4km2，要求在室外绝大部分区域及主要建筑物内实现覆盖，允许同时上网用户数量为5000以上，非本校师生不允许自由接入，主要业务类型为上网浏览、电子邮件、FTP、QQ等，后端与现有校园网相连。
张工据此撰写了需求分析报告，提交了逻辑网络设计方案，其核心内容包括：
①网络拓扑设计
②无线网络设计
③安全接入方案设计
④地址分配方案设计
⑤应用功能配置方案设计
以下三个方案中符合学校要求，合理可行的是：
无线网络选型的方案采用（）；室外供电的方案是（）；无线网络安全接入的方案是（）。
A.基于WLAN的技术建设无线校园网 B.基于固定WiMAX的技术建设无线校园网 C.直接利用电信运营商的3G系统 D.暂缓执行，等待移动WiMAX成熟并商用 A.采用太阳能供电 B.地下埋设专用供电电缆 C.高空架设专用供电电缆 D.以PoE方式供电 A.通过MAC地址认证 B.通过IP地址认证 C.通过用户名与密码认证 D.通过用户的物理位置认证
去年，方成利用自己外语好的优势，成功地签了几个大客户，到8月底就超额完成了全年的销售任务，但上司对此却无动于衷，无相应的表彰和奖励。由于公司不公开各销售代表的业绩和业绩与收入的相关关系，尽管工作很顺利，薪水也逐年提高，但方成总感到不公平，认为自己的超额劳动未得到应有的回报。
他听说另外两家在国内的欧美同行企业都在搞销售竞赛和奖励活动，并在公司内定期对销售代表的业绩进行通报、评价，并通过各种形式对业绩优异者予以表扬和奖励。特别让方成恼火的是，当上周他与上司谈及有关内容时，上司以这是本公司的既定政策，是公司的文化所决定的为由，拒绝了方成的改进建议。当猎头公司与他接洽时，方成毫不犹豫地去了一家美国公司。
结合上述案例回答下列问题：
(1)在绩效考评设计中应坚持哪些原则?
(2)该公司绩效考评体系中存在的主要问题是什么?
B.加强与总部相关部门的沟通协调，出台相关政策，落实资源渠道，明确管理交接流程和界面，为加气业务创造良好的发展条件
C.积极落实集团公司与地方政府的战略合作协议，油气并举，征去网络项目规划
D.依托现有的加油站土地和设施，通过加油站改造、撬装等设施方式，快速推进加气业务
AlphAGo（阿尔法围棋程序）总体上由三个神经网络构成，以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个大脑的建议被平均加权，做出最终的决定。其实，这两个大脑的工作方式确实和人类很相似，一个_____细部，一个_____全局。但AlphAGo最终结合两者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数，这可绝不是人类的思维方式。对人类来说，这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断，而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。为什么要让人工智能去下围棋？有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的本质。神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphAGo已经和人类接近了许多，深蓝仍然依赖人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个高效计算器。但AlphAGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且AlphAGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至少下几千局棋，就能掌握AlphAGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。这当然不是说AlphAGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphAGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的？它的不同参数设置如何影响它的综合能力？如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力？对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。下列关于AlphAGo的说法与文意不符的是：
A.两个大脑的工作方式有很大差异
B.第二个大脑主要提高计算效率
C.两个大脑在工作中并不区分主次
D.最终决定综合两个大脑的计算结果
依次填入文中画横线处最恰当的一项是：A.研究 观察
B.判断 照顾
C.斟酌 掌控
D.着眼 纵览
作者认为，研究AlphAGo与棋手对弈的重要意义在于：A.帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作
B.帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板
C.测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑
D.探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作
文章认为“两个大脑”与人类大脑根本的不同在于：A.人的大脑会受情绪心理等因素的干扰
B.人的大脑有时会出现考虑不周的情况
C.人脑对事物的思考要比电脑复杂得多
D.人脑对大局或者细部的侧重并不等同
下列最适合做文章标题的是：A.AlphAGo能战胜人脑吗
B.人工智能的未来
C.AlphAGo带来的思考
D.两个大脑的秘密
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