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提问人:网友唐金 发布时间:2023-02-26
关于MapReduce编程模型中Map函数的描述正确的是()。
[多选题]

关于MapReduce编程模型中Map函数的描述正确的是()。

A.读取输入数据

B.输出一组键值对

C.对数据进行归并处理

D.输出作为中间结果

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第1题
MapReduce是一种编程模型,用户只需通过编写()函数来实现自己的计算逻辑。

A.SQL

B.Map

C.Reduce

D.逻辑

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第2题
以下关于MapReduce的说法不正确的是:

A、MapReduce是一个分布式/并行编程模型,程序员通常只需要设计实现map和reduce函数

B、Shuffle过程是贯穿于map和reduce两个过程的

C、Hadoop MapReduce 1.0框架中TaskTracker负责集群资源的管理和调度

D、map和reduce的输入输出都是键值对

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第3题
以下关于MapReduce编程模型的描述正确的有哪些?

A.MapReduce的编程模型包含Map和Reduce两个函数处理过程。

B.对于map和reduce每个过程都由不同的计算机进行并行计算处理。

C.Map的输出结果是一组<key,value> 对,这是经过Map操作后所产生的中间结果。

D.Reduce的工作是对相同key的value值进行归并处理。

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第4题
下列关于MapReduce的基本思想叙述不正确的一项是()

A.对相互间具有计算机以来关系的大数据进行分而治之

B.用Map和Reduce两个函数提供了高层并行编程抽象模型

C.提供了同一框架

D.为程序员隐藏系统细节

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第5题
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它可以分为()几个阶段。

A.master

B.Map

C.Reduce

D.worker

E.figure

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第6题
本讲提到,MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它可以分为()几个阶段

A.master

B.Map

C.Reduce

D.worker

E.figure

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第7题
Spark相对于MapReduce的优点包括()

A.[A]Spark的计算模式也属于MapReduce,但不局限于Map和Reduce操作,还提供了多种数据集操作类型,编程模型比MapReduce更灵活

B.[B]Spark提供了内存计算,中间结果直接放到内存中,带来了更高的迭代运算效率

C.[C]Spark同时提供了存储功能,而MapReduce不支持存储

D.[D]Spark基于DAG的任务调度执行机制,要优于MapReduce的迭代执行机制

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第8题
MapReduce编程中,map接口的空白处数据类型是()。publicvoidmap(key,Textvalue,Contextcontxt)

A.Object

B.Text

C.IntWritable

D.int

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第9题
Hadoop中MapReduce是一种编程模型,可极大地方便编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。它借鉴函数式编程语言中的“Map(映射)”和“Reduce(归约)”的概念。实现对大规模数据的“分而治之”处理。下列描述中不属于Reduce函数的是哪一项?

A.用来把一组键值对映射成一组新的键值对,以此完成将来自数据源的记录进行分配

B.保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

C.将所有具有相关给定output key的中间值进行组合

D.对中间值规约结果进行递归组合直至得到唯一输出

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第10题
下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是()

A.一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作

B.一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作

C.Map与Map之间不是相互独立的

D.Reduce与Reduce之间不是相互独立的

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第11题
在MapReduce编程模式中,Map任务的输入是()?

A.一个或多个文件块

B.由文件块转换的键值表对

C.文件系统中一篇文档

D.数据库中一条元组

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