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数据清洗主要解决数据缺失、数据重复、数据异常等数据问题,它们分别是由数据中存在缺失值、重复值和()而引起的
A.相近值
B.正确值
C.错误值
D.异常值
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- · 有3位网友选择 A,占比27.27%
- · 有3位网友选择 C,占比27.27%
A.相近值
B.正确值
C.错误值
D.异常值
A.筛选清除多余重复的数据
B. 将缺失的数据补充完整
C. 估计合理值修改异常数据
D. 纠正或删除错误的数据
数据清洗工作不包括(10) 。
A.删除多余重复的数据
B.纠正或删除错误的数据
C.采用适当方法补充缺失的数据
D.更改过大的和过小的异常数据
A.数据清洗又称数据漂白、数据去隐私化
B.数据清洗广泛应用于银行、保险、零售、电信和交通等行业的数据分析工作
C.缺失数据的清洗主要涉及缺失数据的识别、分析以及选择合适的缺失数据处理方法这三个关键活动
D.数据清洗一般包括缺失数据清洗、冗余数据清洗和噪声数据清洗
在数据处理过程中,删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据,这些工作属于()。
A.数据清洗
B.数据加工
C.数据转换
D.数据分析
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