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提问人：网友黄平 发布时间：2022-01-07
两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数 如下 ，其中拟合效果最好的模型是（)
[单选题]

两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数                        两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数 如下 ，其中拟合效果最好的模型是（)

A.模型1的相关指数                                                两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数 为0.98

B.模型2的相关指数 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数 为0.80

C.模型3的相关指数 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数 为0.50

D.模型4的相关指数 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数 为0.25

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1天前
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1天前
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第1题
两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )

A、模型1的相关指数为0.98

B、模型2的相关指数为0.80

C、模型3的相关指数为0.50

D、模型4的相关指数为0.25

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第2题
关于回归模型y=b0+b1*x+ε的说法中（ ）不正确.

A、b0、b1是回归系数

B、ε是随机误差项

C、ε可以去掉

D、ε是除以外影响的随机因素的总和

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第3题
在线性回归模型中，若有两个解释变量的观测值成比例，即其中一个的观测值是另一个的若干倍，则表明模型中存在

A、异方差

B、多重共线性

C、序列相关

D、随机解释变量

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第4题
有温度x和冷饮销售量y两个变量，已知：

∑x=9.4，∑y=959，∑x2=9.28，∑xy=924.8，

∑y2=93569，n=10。

要求：

(1)拟合线性回归模型。

(2)评价拟合优度情况。

(3)对模型进行显著性检验。

(4)计算估计标准误。

(5)预测温度为1℃时冷饮销售量的特定值的置信区间。

(α=0.05，F0.05(1，8)=5.32，t0.025(8)=2.306)

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第5题
根据最小二乘法建立一元线性回归方程后可以对变量之间的线性相关的显著性进行检验，也可以不检验。
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第6题

什么是相关关系？

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第7题
两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ）

A、越小，残差平方和小

B、越大，残差平方和大

C、于残差平方和无关

D、越小，残差平方和大

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第8题

什么是正相关，什么是负相关？

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