给定表6-1中的数据。用这些数据拟合以下模型,求出通常的回归统计量并解释结果。
A.用拟合模型对训练集预测响应变量值
B.用拟合模型对新的数据集预测响应变量值
C.以上都不对
D.用拟合模型对新的数据集预测因变量值
克莱因和戈德伯格试图对美国经济拟合如下回归模型:
a.用这个修改的模型去拟合表10-2所附数据,并估计么β1至β4。
b.你会怎样解释变量z?
考虑表10-1中的一组假想数据。假如你要用如下模型拟合数据:
a.你能估计这三个未知数吗?为什么?
b.如果不能,那么你能估计这些参数的线性组合,即可估函数是什么?说明必要的计算。
1952年--1997年我国人均国内生产总值(单位:元)数据如表8.3所列。
(1)用ARIMA(2,1,1)模型拟合,求模型参数的估计值;
(2)求数据的10步预报值。
A.Multhus模型只能用于人口增长模型
B.Multhus模型可用于其他种群数量的预测
C.Multhus模型可作为一般的非多项式数据拟合公式使用
D.Multhus模型就是多项式拟合
A、p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; text-align: justify; font: 12.0px '.PingFang SC'} 拟合模型
B、数据样本
C、模型参数
D、样本和模型对应关系
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