更多“已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R2=”相关的问题
第1题
已知总平方和SST=400,残差平方和SSE=10,则决定系数
=( )
A、2.5%
B、97.5%
C、2.44%
D、97.56%
点击查看答案
第2题
已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数
=___________(保留4位小数点)
点击查看答案
第3题
假设一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,残差平方和SSE=19,则错误的选项是()。
A、回归平方和SSR=81
B、判定系数R2为0.81
C、样本相关系数R为0.9
D、样本相关系数R为0.9或-0.9
点击查看答案
第4题
假设根据102组统计数据算得的一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,回归平方和SSR=81,则错误的选项是()。
A、残差平方和SSe=19
B、判定系数R2为0.81
C、估计标准差为0.9
D、样本相关系数R为0.9或-0.9
点击查看答案
第5题
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
A. 1.195
B. 1.291
C. 3.162
D. 3.586
点击查看答案
第6题
计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
点击查看答案
第7题
计算题:某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
点击查看答案