A是n阶矩阵（n＞2），且A的行列式为0，则必有两列元素对应成比例.

A.线性相关

B.线性无关

C.对应分量成比例

D.可能有零向量

A.对任意k1≠0,k2≠0，k1ξ+k2η都是A的特征值

B.存在k1≠0,k2≠0，k1ξ+k2η是A的特征值

C.当k1≠0,k2≠0时，k1ξ+k2η不可能是A的特征值

D.存在唯一的一组常数k1≠0,k2≠0，使k1ξ+k2η是A的特征值

对任何非零偶数n,总可以找到奇数m和正整数k,使得n=m2^k.为了求出两个n阶矩阵的乘积,可以把一个n阶矩阵分成m×m个子矩阵,每个子矩阵有2^k×2^k个元素.当需要求2^k×2^k的子矩阵的积时,使用Strassen算法.设计一个传统方法与Strassen算法相结合的矩阵相乘算法,对任何偶数n,都可以求出两个n阶矩阵的乘积.并分析算法的计算时间复杂性.

A.-2

B.0

C.2

D.以上都不对

问题描述:给定两个n×n矩阵A和B,试设计一个判定A和B是否互逆的蒙特卡罗算法(算法的计算时间应为O(n²).

算法设计:设计一个蒙特卡罗算法,对于给定的矩阵A和B,判定其是否互逆.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示矩阵A和B为n×n矩阵.接下来的2n行,每行有n个实数,分别表示矩阵A和B中的元素.

结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.若矩阵A和B互逆,则输出“YES",否则输出“NO".

设A和B均为下三角矩阵，每一个矩阵都有n行。因此在下三角区域中各有n(n+1)/2个元素。另设有一个二维数组C，它有n行n+1列。试设计一个方案，将两个矩阵A和B中的下三角区域元素存放于同一个C中。要求将A的下三角区域中的元素存放于C的下三角区域中，B的下三角区域中的元素转置后存放于C的上三角区域中、并给出计算A的矩阵元素a，和B的矩阵元素b在C中的存放位置下标的公式.

如果一个离散信源的失真矩阵按列划分成若干个子集，并且每行的元素是其他行元素的置换，每列的元素是其他列元素的置换，称此失真矩阵为按列划分的准对称失真矩阵(简称列准对称失真矩阵)。例如，失真矩阵， 可以按列分解为两个对称子矩阵：所以此失真矩阵为按列划分的准对称失真矩阵。

(1) 证明如果离散信源的失真矩阵是列准对称失真矩阵，且输入符号是等概率的，那通过与失真矩阵具有同样对称性且满足失真约束的试验信道可以达到R(D)。

(2)设无记忆信源X，符号集A=(0,1,2,3}，符号等概率。试验信道输出集合Y的号集B={0, 1,2,3,4,5,6}，且失真函数定义为证明，R(D)函数如图9.1所示。