假设检验水准α=0.05,计算t=1.5,结论是A.根据自由度下结论B.拒绝Ho,接受H1C.接受HoD.不能下结论E.
假设检验水准α=0.05,计算t=1.5,结论是
A.根据自由度下结论
B.拒绝Ho,接受H1
C.接受Ho
D.不能下结论
E.以上都不是
假设检验水准α=0.05,计算t=1.5,结论是
A.根据自由度下结论
B.拒绝Ho,接受H1
C.接受Ho
D.不能下结论
E.以上都不是
A.原假设本身是人为的,应当拒绝
B.计算结果证明原假设是错误
C.原假设成立是完全荒谬的
D.原假设成立的可能性很小
E.原假设不可能成立
B.在进行假设检验时同,即可能犯Ⅰ型错误,也可能犯Ⅱ型错误
C.假设检验在统计学中仅是指的t检验
D.假设检验时多数情况下都是取检验水准为0.05
E.假设检验属于统计分析的内容
A.如果H0在α=0.05的单侧检验中被接受,那么H0在α=0.05的双侧检验中一定会被接受
B.如果t的观测值大于t的临界值,一定可以拒绝H0
C.如果H0在α=0.01的水平上被拒绝,那么H0在α=0.05的水平上一定会被拒绝
D.在某一次实验中,如果实验者甲用α=0.05的标准,实验者乙用α=0.01的标准,实验者甲犯Ⅱ类错误的概率一定会小于实验者乙
A.如果H0在α=0.05的单侧检验中被接受,那么H0在α=0.05的双侧检验中一定会被接受
B.如果t的观测值大于t的临界值,一定可以拒绝H0
C.如果H0在α=0.05的水平上被拒绝,那么H0在α=0.01的水平上一定会被拒绝
D.在某一次实验中,如果实验者甲用α=0.05的标准,实验者乙用α=0.01的标准,实验者甲犯Ⅱ类错误的概率一定会大于实验者乙
A、两总体为正态分布,方差已知
B、两总体为正态分布,方差未知
C、两总体非正态分布,方差已知
D、两总体非正态分布,方差未知
A、方差分析是一种统计方法,可以比较两个或多个处理条件的方差差异
B、方差分析总的变异包括组内变异和组间变异
C、组内变异是指偶然误差引起的变异
D、组间变异包括偶然误差引起的变异和处理效应引起的变异
B.正态总体方差已知时,总体均值的检验使用U检验
C.两个正态总体方差未知时,两个正态均值差的检验使用t检验
D.两个正态总体方差已知时,两个正态均值差的检验使用U 检验
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