题目内容
（请给出正确答案）
下列关于Hive说法正确的是？
A 使用HQL作为查询接口。
B 使用HDFS作为底层存储。
C 使用MapRed作为执行层。
D 以上说法都正确。
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更多“下列关于Hive说法正确的是？A 使用HQL作为查询接口。B 使用HDFS作为底层存储。C 使用MapRed作为执”相关的问题
A.SparkSQL依赖Hive的元数据
B.SparkSQL的执行引擎为Sparkcore,Hive默认执行引擎为MapReduce
C.SparkSQL不可以使用Hive的自定义函数
D.SparkSQL兼容绝大部分Hive的语法和函数
A.Map join使用内存计算引擎，效率非常高，我们可以使用Map join来提高SQL效率
B.存储节点和计算节点放在一起，能提高SQL效率的主要原因是减少网络OI
C.reducer的个数不是越多越好，要根据Map的个数进行设置
D.128M以内（块的大小）的数据不会有数据倾斜的情况，超过128M需要注意数据倾斜问题
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.sqoop可以将HQL/SQL的执行结果导入到Oracle或者Hive
B.不能大于1M
C.sqoop使用参数-m(即--num-mappers)进行导数时，分布在每一个map上的数据是均匀的
D.sqoop将数据导入Oracle时遇到值的长度超长，sqoop会继续将正常的数据导入Oracle
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①③④
A.HBase利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算
B.利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复
C.使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力
D.利用Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持
E.使用Sqoop为HBase提供了高效便捷的RDBMS数据导入功能
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