1. 在matlab中,数据的批量处理可有以下哪些功能函数组合实现:()
A、A. load(),sum(),max()
B、B. load(),strcat(),num2str()
C、C. filter(),strcat(),num2str()
D、D. fopen(),sum(),max()
A、A. load(),sum(),max()
B、B. load(),strcat(),num2str()
C、C. filter(),strcat(),num2str()
D、D. fopen(),sum(),max()
si(nT)=cos[2π(0.2)nT+1.1]+0.5cos[2π(0.3)nT+1.5]
以上信号被传送至中央波浪检测站。由于噪声的影响,接收到的信号x(nT)为传送信号与噪声的和,噪声可用下面的MATLAB函数表示:
function no=drn(n)
N=size(n,2);rand('seed',0);
no(1)=rand-0.5;
for i=2:N;
no(i)=0.2*no(i-1)+(rand-0.5);
end;
利用一个低通滤波器对x(nT)进行处理以去除噪声。该滤波器的单位脉冲响应为
h(nT)={0.2*(0.8)n-0.14*(0.9)ncos(0.4n)+0.2(0.9)nsin(0.4n)}u(nT)]
试画出0≤t≤6s内高度采样信号si(nT),滤波器的输入信号x(nT),滤波器的单位脉冲响应h(nT)以及滤波器的输出信号y(nT)。
A、A. order = 50;cutoff = 4*0.5; [b,a] = butter(order,cutoff, ’low’); SS_f = filter(b,a, SS);
B、B. order = 4;cutoff = 50*0.5; [b,a] = butter(order,cutoff, ’low’); SS_f = filter(b,a, SS);
C、C. order = 4;cutoff = 50\0.5; [b,a] = butter(order,cutoff, ’low’); SS_f = filter(b,a, SS);
D、D. order = 50;cutoff = 4\0.5; [b,a] = butter(order,cutoff, ’low’); SS_f = filter(b,a, SS);
A、A. 具有以10Hz、20Hz、40Hz为中心的谐振曲线变化规律
B、B. 对于所有受试者,20Hz刺激的SSVEP幅度一定大于10Hz刺激
C、C. 在小于50Hz的刺激频段,基本都能观察到刺激的基波成分
D、D. 低频段刺激产生的倍频成分更显著
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