A.多光谱遥感图像分类的特征选择
B.多源遥感图像融合
C.遥感图像数据压缩
D.全色遥感图像分类
A.MSS图像的缨帽变换系数矩阵的四个分量中仅前三个分量有意义,分别代表亮度分量、绿色物质分量和湿度分量。
B.TM图像K-T变换后的六个光谱向量中,前三个分量依次代表亮度、绿度和湿度,第四分量突出了图像中的霾信息,后两个分量无明确定义。
C.K-T变换系数与具体的图像无关,仅与传感器类型有关。
D.K-T变换方法适用于所有的遥感图像。
有一种主要针对TM数据和曾被广泛使用的MSS数据的多光谱变换,抓住了地面景物,特别是植被和土壤在多光谱空间中的特征,对扩大Landsat卫星遥感数据分析在农业方面的应用有重要意义,它是( )。
A.主成分变换
B.穗帽变换
C.哈达马变换
D.比值变换
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