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提问人：网友陈银桑 发布时间：2022-01-07
[单选题]

开发人员在使用大数据计算服务的图计算时，主要的输入数据在表中，另外还有一些非结构化的配置信息存在一个本地文件中，则可以采用（)方式使得这些配置信息在图计算过程中可用。

A.将这个配置信息做为resource上传到大数据计算服务中，在图计算过程中可以读取resource中的数据

B.输入输出只能是Table，必须要把这部分数据放到表中

C.在group程序中直接读取本地的文件信息

D.输入只能是一张表，因此无法满足这个场景

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匿名网友[229.***.***.214]选择了 D
1天前
匿名网友[173.***.***.81]选择了 A
1天前
匿名网友[152.***.***.236]选择了 A
1天前
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1天前
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1天前
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1天前
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更多“开发人员在使用大数据计算服务的图计算时，主要的输入数据在表中，另外还有一些非结构化的配置信息存在一个本地文件中，则可以采用()方式使得这些配置信息在图计算过程中可用。”相关的问题
第1题
在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中，使用MapReduce开发一个分词程序，即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录)，参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之，在执行该程序的时候，既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了)，又需要输入字典(为经常变动的本地文件)，以下最合理的解决方案为：()。

A、将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可

B、每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问

C、将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包

D、将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

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第2题
使用大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的odpscmd客户端中的jar命令调用MapReduce时，需要指定两个参数：classpath和resources。比如以下命令执行了一个MapReduce程序，输入为表t_in，输出为表t_out：jar-resourcestest.jar-classpathtest.jartestt_int_out;其中，test.jar出现了两次，请判断以下说法正确的是：()。

A、两次出现的意义相同

B、两个引用的test.jar都是保存在大数据计算服务上的资源

C、两个引用的test.jar都是保存在本地

D、classpath引用的是main函数，运行于本地，指定的jar包路径，即本地文件路径

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第3题
在Access 2010数据库中，如果输入掩码设置为“a”，则在输入数据时该位置上可以接受的合法输入是（）

A、必须输入A〜Z：或数字0〜9

B、可以输入A〜Z：或数字0〜9

C、必须输入字母A或空格

D、可以输入任何字符

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第4题
Excel工作表的单元格出现“########”时说明()A、数据计算出错B、数据输入太长C、数据宽度不够D、地
Excel工作表的单元格出现“########”时说明()

A、数据计算出错

B、数据输入太长

C、数据宽度不够

D、地址引用不正确

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第5题
关于期初数据录入,说法正确的是()。A、期初数据输入主要包括:科目方向和余额B、科目表中存在的
关于期初数据录入，说法正确的是()。

A、期初数据输入主要包括：科目方向和余额

B、科目表中存在的科目均要录入期初余额

C、年度中间建账，还需要输入年初到该月的借贷方累计发生明细

D、涉及辅助核算的只需录入科目级余额

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第6题
Maxcompute的屏显行数可以通过管理控制台实现,最大的显示条数是:()。
A、100条

B、10000条

C、1000条

D、5000条

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第7题
通信质量监督机构实施通信工程质量监督应当遵循()原则
A.客观

B.公正

C.公平

D.公开

E.科学

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第8题
《生产安全事故报告和调查处理条例》规定,根据生产安全事故造成的人员伤亡或者直接经济损失,一般事故等级是指()。
A.造成3人以下死亡

B.或者10人以下重伤

C.造成3人以上死亡

D.或者10人以上重伤

E.或者1000万元以下直接经济损失的事故

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第9题
传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是：()。

A、支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce

B、支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce

C、支持ChainMapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D、支持没有Map，直接进入Reduce

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