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更多“主成分分析是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫()。”相关的问题
将彼此相关的一组指标变量转化为彼此独立的一组新变量，可用()
A.简单线性回归分析
B.多元线性回归分析
C.主成分分析
D.简单相关分析
E.LOGISTIC回归分析
A.指数分析
B.回归分析
C.预测分析
D.主成分分析
主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干(．)的变量。
A．相联系
B．相互矛盾
C．不相关
D．相等
A.以上均不正确
B.主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量
C.所找出的主成分是原来变量的线性组合
D.用于主成分分析的多个变量之间应有较强的相关性
E.用于主成分分析的多个变量之间必须是不相关的
A.岭回归
B.LASSO回归
C.通过变换把自变量转化为相对独立的新变量，但可能破坏模型的可解释性。
D.直接删除一些变量，无论这些变量是否与因变量是否相关。
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