哪些是深度学习快速发展的原因()
A.现在我们有了更好更快的计算能力
B.神经网络是一个全新的领域
C.我们现在可以获得更多的数据
D.深度学习已经取得了重大的进展,比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用
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A.现在我们有了更好更快的计算能力
B.神经网络是一个全新的领域
C.我们现在可以获得更多的数据
D.深度学习已经取得了重大的进展,比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用
A.现在有很多门是当我们走近它的时候,它会自动打开,这是一种类似于神经网络学习的人工智能
B.人工智能深度学习神经网络,是一种类似于神经网络结构,存在多种层次结构相互连接存在多种投射大数据大运算的一种仿生
C.人工智能翻译目前可以流畅准确的翻译文学作品
D.现在的机器人可以有情绪和意识
A.继承了传统人工神经网络的容错能力、自适应学习能力和并行信息处理能力
B.继承了传统人工神经网络可解释性差的缺点
C.可以组合低层特征为抽象的高层特征进行特征学习
D.一般而言,层次越深则网络的学习能力越强,但同时意味着计算开销越大
A.数字故事发展了我们的视觉和多媒体素养。
B.数字故事可以增加交流的深度和力度。
C.数字故事能帮助我们更有成效地写作,并且提升认知水平。
D.学会制作数字故事,是提高我们使用信息技术应用能力的一个很好的手段。
A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法
B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间
C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集
D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)
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