以下关于t检验的局限性的说法错误的是
A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.t检验检验的是回归方程的显著性
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A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.t检验检验的是回归方程的显著性
A.t检验的结果是完全可信的。
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。
D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大。
E.对于一个超大规模的样本而言,t检验没有任何意义,因为你几乎可以拒绝任何原假设。
F.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要。
A.如果我们想检验解释变量的显著性,需要进行的检验是t检验
B.在回归方程中,t统计量的值越大,该变量越重要
C.t检验的结果并不是完全可信的
D.在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布可以用F检验
A.如果数据不满足正态分布,且样本含量较小,不适合进行单样本t检验
B.在双侧检验中,单样本t检验的结果是P<α,则认为样本所来自的总体均数与已知总体均数不等<br>
C.在双侧检验中,单样本t检验的结果是P<α,则认为样本均数与已知总体均数不等<br>
D.在双侧检验中,单样本t检验的结果是P>α,则尚不认为样本所来自的总体均数与已知总体均数不等
A.对回归方程线性关系的检验是F检验
B.对回归方程线性关系的检验是t检验
C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
A.对回归方程线性关系的检验是F检验
B.对回归方程线性关系的检验是t检验
C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
A.可信区间可以回答假设检验的问题
B.针对总体参数建立检验假设
C.P≤a表示比较指标的差异是由抽样误差引起
D.实际工作中,不可自行选择假设检验的检验水准α
E.双侧假设检验的效率要高于单侧检验
A.每个格子中的数字为两变量所对应的频数分类
B.此表四个格子是全表的基本数据
C.四个表卡方检验等同于独立样本t检验
D.其它数据都可由这四个基本数据计算出来
E.卡方检验和t检验一样,需计算检验统计量,它就是依据四格表计算出来的
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