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提问人:网友wwwlys 发布时间:2022-01-07
[单选题]

下面对博弈研究分类不正确的是()

A.合作博弈与非合作博弈

B.静态博弈与动态博弈

C.完全信息博弈与不完全信息博弈

D.囚徒困境与纳什均衡

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更多“下面对博弈研究分类不正确的是()”相关的问题
第1题
以下关于博弈理论说法错误的是

A、具有竞争或对抗性质的行为称为博弈行为

B、博弈论研究博弈行为斗争各方是否存在着最合理的行为方案

C、博弈双方均力图选取对自己最为合理的方案

D、博弈双方均力图选取对自己最为不利的方案

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第2题
下面对混合策略纳什均衡描述正确的是( )

A、博弈过程中,博弈方通过概率形式随机从可选策略中选择一个策略而达到的纳什均衡被称为混合策略纳什均衡。

B、博弈过程中,博弈方通过非概率形式随机从可选策略中选择一个策略而达到的纳什均衡被称为混合策略纳什均衡。

C、博弈过程中,博弈方以概率形式随机从可选收益中选择一个收益,而达到的纳什均衡被称为混合策略纳什均衡。

D、博弈过程中,博弈方以非概率形式随机从可选收益中选择一个收益,而达到的纳什均衡被称为混合策略纳什均衡。

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第3题
最佳反应策略和纳什均衡之间的关系是( )

A、如果每个玩家的策略相对于其他玩家的策略而言都是最佳反应策略,那么策略组就是一个纳什均衡策略。

B、如果每个玩家的策略相对于其他玩家的策略中至少有一个是最佳反应策略,那么策略组就是一个纳什均衡策略。

C、每个玩家的策略相对于其他玩家的策略而言不少于一个是最佳反应策略,那么策略组就是一个纳什均衡策略。

D、至少一个玩家的策略相对于其他玩家的策略而言都是最佳反应策略,那么策略组就是一个纳什均衡策略。

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第4题
ε-纳什均衡与纳什均衡的关系是( )

A、ε-纳什均衡是纳什均衡

B、纳什均衡是ε-纳什均衡

C、纳什均衡不是ε-纳什均衡

D、纳什均衡和ε-纳什均衡均是最优解

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第5题
在生成对抗网络(Generative Adversarial Network)中,生成网络和判别网络的功能分别是( )

A、学习真实数据的分布/区别真实数据与合成的虚假数据

B、学习真实数据的标签分布/区别真实数据与合成的虚假数据

C、区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的分布

D、区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的标签分布

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第6题
下面对生成对抗网络(Generative Adversarial Network)描述不正确的是( )

A、GAN是一种生成学习模型。

B、GAN是一种区别学习模型。

C、GAN包含生成网络和判别网络两个网络。

D、生成网络和判别网络分别依次迭代优化。

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第7题
在遗憾最小化算法中,玩家i按照如下方法来计算其在每一轮产生的悔恨值( )

A、其他玩家策略不变,只改变玩家i的策略后,所产生的收益之差。

B、所有玩家策略均改变,所产生的收益之差。

C、至少改变1个以上玩家的策略, 所产生的收益之差。

D、每个玩家策略不变,只改变收益函数,所产生的收益之差。

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第8题
下面两个单词短语中,前者和后者之间存在真子集关系的是( )

A、监督学习、无监督学习

B、监督学习、机器学习

C、人工智能、机器学习

D、机器学习、深度学习

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第9题
如果一个表示蕴含关系的符合命题是真命题(即 a-> b 是真命题),则下面哪个命题一定是真命题( )

A、该命题的逆否命题

B、命题a

C、命题b

D、该命题的反命题(b->a)

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第10题
标志着人工智能走上人类历史舞台的事件是( )

A、1955年8月,John McCarthy、Marvin Lee Minsky、Claude Shannon和Nathaniel Rochester提交了一份题为A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence(关于举办达特茅斯人工智能夏季研讨会的提议)的报告中。

B、1937年,图灵发表了《论数字计算在决断难题中的应用》论文,提出了图灵机模型。

C、图灵测试模型的提出

D、纳什均衡思想的提出

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